Specification of MiniZinc The MiniZinc Team Data61/CSIRO Monash University The University of Melbourne Melbourne, Australia November 2016 (MiniZinc version 2.1.0) Contents 1. Introduction 4 2.…
CDS Project 项目要求 A：按照如下要求完成编辑。 B: 1. 首先请阅览网站 http://www.cdsproject.com/ 这个网站里面主要是之前的版本，为了方便用户查找medical guideline 的。 缺少的是一个用户登陆得界面和一个统一管理的界面。预定的统一管理的界面的样式是： 做到这个样式就可以了 像SB Admin2 文件里面展示的类似用户管理界面。以及可以二十个用户登陆的登录系统 2. 在之前那个网站里面guidline部分是这样现实的，我会提供一个样式来显示新更新得guideline，所有guideline请看excel表格里面得信息。 点击进去之后现实的guideline 是这样的，但是需要优化界面显示状态。请见database guideline excel 文件。 3. 会显示更新的guideline信息和评论…
SIT206: iOS Programming Assignment1: Tic Tac Toe Game Weight – 30% Due date End of Week 5, 11:59pm on Cloud Deakin. Deliverables – submit to…
COMP 4511 – System and Kernel Programming in Linux Programming Assignment #4 Assignment 4 System Call Implementation Concatenating several files into one is a common…
要求 数据为2000个银行顾客的信息，好的顾客=1， 坏的顾客=0。 为了更好识别顾客好坏，防止顾客贷款不还，需要用建立决策树用rpart（Decision tree）和神经网络(Ariticial Neural Network)。Training data为70% 和 testing data 为30% 1. 决策树和神经网络中哪些变量是重要的和需要用哪些变量来建立这个模型 2. 用ROC来看两个模型中的表现。 3. 用testing data来预测，预测顾客好坏准确率为多少 4. 对比两个模型，你推荐哪个模型来评估顾客的好坏，原因是什么 5. 每个模型的优点和缺点 6. 数据中有缺失值，如何处理缺失值。
Basic Unix Operations on Files and Directories Basic Unix Operations on Files and Directories Prof. Susan Older 17 January 2017 (CIS 252) Unix Basics 17…
FES 844b / STAT 660b 2003 FES758 / STAT660b Multivariate Statistics Homework #2 Principle Components Analysis Due : Tuesday, 2/14/17 11:59pm on CANVAS Be sure…
（一）理论背景 论文: 《A Neural Algorithm of Artistic Style》 相关介绍： http://www.leiphone.com/news/201701/8NmiyxvpoU88O4Ft.html http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/53978519 算法代码分析： http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/54286086 http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/54290460 （二）希望实现的实验部分 实验一:艺术风格转移中的颜色保留 论文：《Preserving Color in Neural Artistic Style Transfer》 相关tensorflow代码：https://github.com/pavelgonchar/color-independent-style-transfer 实验实现:…
PDF document created by PDFfiller Problem 1 Figure 1 Set up: Consider the data set NormalMix.csv and its histogram displayed in Figure 2. The above…
Risk prediction using whole genome data. Accurate disease risk prediction is an essential step towards early disease detection and personalized medicine. Biotechnological advances have generated…