Join ordering of SQL optimization 1.1作业背景 连接优化是数据库领域最重要的研究问题之一。给一个特定查询，连接优化任务是确定关系的连接顺序，并将其转化为物理计划，使得查询任务能够高效执行。它是关系型数据库查询优化的关键问题。 数据库传统的寻找SQL查询时的最佳连接顺序的方法有： 动态规划算法，贪婪算法，QuickPick等等… 最近有两种基于强化学习的方法，分别是： ReJOIN 和 Bao。 该项目的目的对这三种方法进行评估。 1.2 需要完成的部分 该项目共需要完成及实验评估5种方法：传统方法*3，ReJOIN*1和Bao*1。 5钟方法均已实现或找到源代码（在1.5可见），目前需要老师参照文献3中第四部分实验部分来对对这5种方法进行实验及评估。（主要是对比5种方法对JOB中不同的SQL查询语句所需要的搜索时间和执行时间）（搜索时间是指产生执行计划的时间，执行时间是指该join order执行所需的时间） （使用（文献4）中基于 IMDB (Internet Movie Database) 真实数据集…
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