自动异常检测器

背景
我有一个数据表和一些指标(m1,m2…mn)。可以通过(focus＝'m1', fixed＝{m2:True, m5:False,...)的格式去访问数据表，获取对应的时间序列数据。这个查询语句的意思就是在m2为True，m5为False的情况下，查询关于m1的数据。 其中focus位置只能接收一个str型指标，fixed位置可以接收一个dict，里面可以出现除focus之外的任意个指标，每个指标都有True/False2种情况。查到的数据可以用于做异常检测，或者其他用途，不过不是这个项目的重点。

要求：

1. 首先，我想基于Python实现一个算法，可以将所有的focus, fixed组合动态地存储到一个有向图中。（我现在用的是NetworkX这个包来建图，存储结构是前缀树。不过你也可以用别的方法存，只要是图就行。）动态地意思就是，我可以设置一些条件，提前停止建树/树。比如检测到这一层没有异常，就不再深入到下一层了。我现在的问题就是没法动态存储。

验证方法：可以先用（’Aa’,’Bb’,’Cc’,’Dd’,’Ee’）这5个指标自用组合，做一个初步的验证。
1）希望这个算法可以高效且节省内存，因为真实数据集中的指标超过100个。
2—）希望这个算法，可以写的灵活一点，比如既可以遍历上面含5个指标的数据集，也可以指定focus和fixed进行自动建图。
3）情况紧急，希望本周末结束前可以出来一份初稿。

2.如果效果的好的话，后续还有一些基于这个图的搜索算法，也可以跟您合作。

周日晚上要(完成80%以上)